1.1. 指标字典概念

1.1. 指标字典解决的问题

业务视角
- 业务分析场景指标、维度不明确；
- 频繁的需求变更和反复迭代，数据报表臃肿，数据参差不齐；
- 用户分析具体业务问题找数据、核对确认数据成本较高。
技术视角
- 指标定义，指标命名混乱，指标不唯一，指标维护口径不一致；
- 指标生产，重复建设，数据汇算成本较高；
- 指标消费，数据出口不统一，重复输出，输出口径不一致；
产品视角
- 缺乏系统产品化支持从生产到消费数据流没有系统产品层面打通

1.2. 制定指标字典的目标

规范维度和量度命名，命名规则明确、通用、易懂。
对确认的维度和度量，统一计算口径，避免歧义。
涵盖尽可能多的核心维度和度量，以此推动数据建设。
基于指标字典接入指标提取工具，实现自助分析与查询。

1.3. 指标字典的价值

通过指标字典，可以对指标进行共享和统一修改和维护；
如果有指标管理系统，再配合上血缘关系，就更方便追踪数据流转了。

1.4. 指标字典基本概念

维度：
- 从哪些角度去衡量事物。
汇总方式：
- 用哪种方法衡量，比如：平均、汇总等。
量度：
- 指度量单位，只有加了度量单位才有意义。

1.5. 指标命名四要素

量化词：
- 对一事物的测量，比如金额、次数。
业务过程：
- 用来描述过程性指标的。
统计对象：
- 要统计的对象名称，比如订单、用户。
限定词：
- 用来对指标进行限定约束，比如当天、累计。
建议指标命名：
- 限定词+【业务过程】+统计对象+量化词
- 示例：当月累计+支付成功+订单+总数

1.6. 指标字典设计要求

命名要规范
- 规范维度和量度命名，命名规则尽量做到明确、易懂
定义清晰
- 对维度和量度统一计算口径，避免歧义，明确指标取数逻辑
覆盖范围广
- 涵盖尽可能多的核心维度和量度，确保指标字典里的覆盖的维度可区分，指标可统计。
可拓展性强

2. 指标字典需要明确的内容

2.1. 数据域

指面向业务分析，将业务过程或者维度进行抽象的集合。其中，业务过程可以概括为一个个不拆分的行为事件，在业务过程之下，可以定义指标；维度，是度量的环境，如乘客呼单事件，呼单类型是维度。为了保障整个体系的生命力，数据域是需要抽象提炼，并且长期维护更新的，变动需执行变更流程。

2.2. 业务过程

指公司的业务活动事件，如，呼单、支付都是业务过程。其中，业务过程不可拆分。

2.3. 时间周期

用来明确统计的时间范围或者时间点，如最近30天、自然周、截止当日等。

2.4. 修饰类型

是对修饰词的一种抽象划分。修饰类型从属于某个业务域，如日志域的访问终端类型涵盖APP端、PC端等修饰词。

2.5. 修饰词

指的是统计维度以外指标的业务场景限定抽象，修饰词属于一种修饰类型，如在日志域的访问终端类型下，有修饰词APP、PC端等。

2.6. 度量/原子指标

原子指标和度量含义相同，基于某一业务事件行为下的度量，是业务定义中不可再拆分的指标，具有明确业务含义的名称，如支付金额。

2.7. 维度

维度是度量的环境，用来反映业务的一类属性，这类属性的集合构成一个维度，也可以称为实体对象。维度属于一个数据域，如地理维度（其中包括国家、地区、省市等）、时间维度（其中包括年、季、月、周、日等级别内容）。

2.8. 维度属性

维度属性隶属于一个维度，如地理维度里面的国家名称、国家ID、省份名称等都属于维度属性。

2.9. 指标分类

主要分为原子指标、派生指标、衍生指标
原子指标
- 原子指标和度量的含义相同，基于某一业务事件行为下的度量，是业务定义中不可再拆分的指标；
- 原子指标具有明确的业务含义，如支付金额。
派生指标
- 派生指标 = 一个原子指标 + 多个修饰词（可选） + 时间周期；
- 派生指标，可以理解为对原子指标统计范围的圈定。
- 如：
  - 原子指标：支付金额；
  - 派生指标：最近一天海外买家的支付金额；
- 派生指标分为两类：
  - 事务型指标：
    - 对业务过程进行的衡量，如：新发商品数量，重发商品数量；
  - 存量型指标：
    - 对实体对象的某些状态的统计，如：商品总数，注册会员总数；
衍生指标
- 是在派生指标基础上，计算得出的复合指标；
- 主要有：
  - 比率型：
    - 如：客退率、点击率；
  - 比值型：
    - 如：CMP、CPA；
  - 统计型：
    - 如：日活跃用户数；

3. 指标内容

3.1. 指标编码

为了方便查找和管理，需要对指标定义一套编码。

3.2. 指标口径

指标最重要的就是，明确指标的统计口径，就是这个指标是怎么算出来的，口径统一了，才不会产生歧义。
口径梳理
- 一开始指标的梳理是很麻烦的，因为要统一一个口径，需要和不同的部门去沟通协调；
- 还有可能会有各种各样的指标出现，需要去判断是否真的需要这个指标，是否可以用其他指标来替代；指标与指标之间的关系也需要理清楚。

3.3. 计算公式

对业务口径的翻译，需要业务方告知你从哪里的数据去计算

3.4. 指标版本

第一版指标梳理好之后，需要进行推广和维护，不断地迭代，持续推动，让公司所有部门都统一站在一个视角关注问题。

4. 指标定义

基础指标 = 主题 + 业务过程 + 量化对象 + 度量 + 汇总方式
- 如：交易额 = 交易 + 支付完成 + 订单 + 金额 + 求和
衍生指标 = 基础指标 + 维度修饰词 + 统计周期
- 如：美团小程序交易额 = 交易额 + 流量维度修饰词 + 周期
计算指标 = 明确计算公式

指标体系：指标字典设计规范