1. 数据产品定义
- 广义上，数据产品指的是：可以降低用户使用数据门槛，提高数据使用效率，发挥数据价值，辅助用户决策/行动的一类产品。
- 其形态包含平台类型产品、系统功能模块、算法模型系统等。
2. 数据产品分类
2.1. 内容型数据产品
- 指的是以提供内容为主要目标的数据产品。内容型数据产品与业务结合更紧密，主要是研究业务逻辑，分析业务问题，进行诊断，提出解决方案，例如：建设业务的指标体系，各种具体的分析报告等。
2.2. 平台型数据产品
- 指的是建设的数据产品具备平台属性。
- 例如：大数据平台、机器学习平台、用户画像平台等。
2.3. 工具类数据产品
- 旨在帮助业务进行数据统计分析，数据可视化展示上提供工具性的支持，帮助业务快速高质量应用数据，实现业务数据化。这类一般是在公司发展到一定程度后，为了减轻业务人员、分析师或业务数据产品负担，自行开发一整套关于数据分析展示的工具。
2.4. 数仓方向的数据产品
- 常做的是数据治理相关的工作，有少部分可能要上手做数仓建模或数据开发。与平台方向的数据产品经理之间的区别就是，数仓方向的更关注平台上的数据内容。
2.5. 算法类数据产品
- 比如个性化推荐、搜索排序、风控模型、用户画像等形式的产品。
3. 数据产品建设的两个阶段
3.1. 辅助决策型数据产品（如 可视化大屏、BI）
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通过对数据的挖掘分析和展现，帮助人们进行业务分析、辅助决策的一类数据产品。我们根据辅助决策型数据产品的复杂程度将它分为两种不同的产品形态。
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第一种，静态展示型数据产品。这是一类简单的数据产品，它展现给用户的是一种静态图表，没有深入的动态交互功能，如图表PPT、信息图、数据可视化大屏等。这类数据产品的受众面很广，受众基本上无须具备太多的数据分析知识，通过简单的数据呈现就可以理解数据产品想要传达的信息。
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第二种，动态交互型数据产品。这是一类专业综合型的数据产品，如销售报表、财务报表数据决策系统、设备在线状态监测系统、城市交通监控调度系统等。这类数据产品的受众是普通业务人员和企业管理者，受众需要具备一定的业务知识才能很好地理解这些数据产品想要传达的信息。
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3.2. 智能决策型数据产品（如推荐系统、风控系统等）
- 根据数据分析结果自动执行决策和行动的一类数据产品。这类数据产品往往不是将数据分析的结果直接呈现给用户，而是根据数据分析的结果进行决策并行动，其反馈用户的是行动后的结果，而不是数据分析结果。
- 辅助决策型数据产品通过可视化界面提供数据分析结果，而智能决策型数据产品的数据分析结果一般是看不到的，用户只能看到最终行动后的结果，普通用户并不能直观感受到这类数据产品的存在。
