1. 表视图
- 视图是一种 虚拟表 ,本身是 不具有数据 的,占用很少的内存空间,它是 SQL 中的一个重要概念。
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视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表。
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视图的创建和删除只影响视图本身,不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时,数据表中的数据会相应地发生变化,反之亦然。
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向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句, 可以将视图理解为存储起来的 SELECT 语句。
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在数据库中,视图不会保存数据,数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时,数据表中的数据会相应地发生变化;反之亦然。
- 视图,是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下,小型项目的数据库可以不使用视图,但是在大型项目中,以及数据表比较复杂的情况下,视图的价值就凸显出来了,它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中,提升使用效率。
2. 视图使用
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建表 SQL
CREATE VIEW 视图名称 AS 查询语句
- 示例
CREATE VIEW empvu80 AS SELECT employee_id, last_name, salary FROM employees WHERE department_id = 80;
- 利用视图对数据进行计算处理
CREATE VIEW emp_year_salary (ename,year_salary) AS SELECT ename,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) FROM t_employee;
- 利用视图对数据进行格式化
CREATE VIEW emp_depart AS SELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')') AS emp_dept FROM employees e JOIN departments d WHERE e.department_id = d.department_id
- 基于视图创建视图
CREATE VIEW emp_dept_ysalary AS SELECT emp_dept.ename,dname,year_salary FROM emp_dept INNER JOIN emp_year_salary ON emp_dept.ename = emp_year_salary.ename;
3. 视图增删改
3.1. 视图更新
- MySQL支持使用 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。
- 当视图中的数据发生变化时,数据表中的数据也会发生变化,反之亦然。
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要使视图可更新,视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系。
- 当视图定义出现如下情况时,视图不支持更新操作:
- 在定义视图的时候指定了 “ALGORITHM = TEMPTABLE”,视图将不支持 INSERT 和 DELETE 操作;
- 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列,视图将不支持 INSERT 操作;
- 在定义视图的 SELECT 语句中使用了 JOIN 联合查询 ,视图将不支持 INSERT 和 DELETE 操作;
- 在定义视图的 SELECT 语句后的字段列表中使用了 数学表达式 或 子查询 ,视图将不支持 INSERT,也不支持 UPDATE 使用了数学表达式、子查询的字段值;
- 在定义视图的 SELECT 语句后的字段列表中使用 DISTINCT 、 聚合函数 、 GROUP BY 、 HAVING 、 UNION 等,视图将不支持 INSERT、UPDATE、DELETE;
- 在定义视图的 SELECT 语句中包含了子查询,而子查询中引用了 FROM 后面的表,视图将不支持 INSERT、UPDATE、DELETE;
- 视图定义基于一个 不可更新视图 ;
- 常量视图
3.2. 视图修改
- CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE OR REPLACE VIEW empvu80 (id_number, name, sal, department_id) AS SELECT employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id FROM employees WHERE department_id = 80;
- ALTER VIEW
ALTER VIEW 视图名称 AS查询语句
4. 视图优缺点
4.1. 试图优点
- 操作简单
- 将经常使用的查询操作定义为视图,可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系,也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件,而只需要简单地操作视图即可,极大简化了开发人员对数据库的操作。
- 减少数据冗余
- 视图跟实际数据表不一样,它存储的是查询语句。所以,在使用的时候,我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据,不占用数据存储的资源,减少了数据冗余。
- 数据隔离
- MySQL将用户对数据的 访问限制 在某些数据的结果集上,而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有 隔离性 。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表
- 同时,MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上,用户不需要查询数据表,可以直接 通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。
- 适应灵活多变的需求
- 当业务系统的需求发生变化后,如果需要改动数据表的结构,则工作量相对较大,可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。
- 能够分解复杂的查询逻辑
- 数据库中如果存在复杂的查询逻辑,则可以将问题进行分解,创建多个视图获取数据,再将创建的多个视图结合起来,完成复杂的查询逻辑。
4.2. 视图不足
- 如果我们在实际数据表的基础上创建了视图,那么,如果实际数据表的结构变更了,我们就需要及时对 相关的视图进行相应的维护。
- 特别是嵌套的视图(就是在视图的基础上创建视图),维护会变得比较复杂, 可读性不好 ,容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名,也可能包含复杂的逻辑,这些都会增加维护的成本。
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实际项目中,如果视图过多,会导致数据库维护成本的问题。
- 在创建视图的时候,你要结合实际项目需求,综合考虑视图的优点和不足,这样才能正确使用视图,使系统整体达到最优。