Python:并发 & 并行、同步 & 异步、阻塞 & 非阻塞

1. 并发 & 并行

1.1. 并发

  • 在一个 时间段内多个程序同一个 CPU 上 运行; – 但实际任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行;

1.2. 并行

  • 在一个 时间点上多个程序多个 CPU 上 运行;

2. 同步 & 异步

同步 & 异步 概念属于 I/O 操作范畴,

2.1. 同步

  • 代码调用 I/O 操作时,必须等到 I/O 操作完成 才返回;

2.2. 异步

  • 代码调用 I/O 操作时,不用等到 I/O 操作完成 就可以返回;
  • 同步 & 异步 任务执行的顺序; ##2.3. 同步& 异步 内涵

    同步 和 异步,关注的是消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication); – 异步程序执行完毕以后,会通过 消息机制 告知相关程序;

  • 所谓同步,就是在发出一个”调用”时,在没有得到结果之前,该“调用”就不返回。但是一旦调用返回,就得到返回值了。换句话说,就是由“调用者”主动等待这个“调用”的结果。
  • 而异步则是相反,”调用”在发出之后,这个调用就直接返回了,所以没有返回结果。换句话说,当一个异步过程调用发出后,调用者不会立刻得到结果。而是在”调用”发出后,”被调用者”通过状态、通知来通知调用者,或通过回调函数处理这个调用。

3. 阻塞 & 非阻塞

3.1. 阻塞

  • 调用函数时,当前线程自身会被挂起;
  • 常见的阻塞形式: – 网络 I/O 阻塞; – 磁盘 I/O 阻塞; – 用户输入阻塞;

3.2. 非阻塞

  • 调用函数时当前线程自身不会被挂起,而是立即返回;

3.3. 阻塞 & 非阻塞 内涵

阻塞和非阻塞 强调的是程序在等待调用结果(消息,返回值)时的状态。

  • 阻塞调用是指调用结果返回之前,当前线程会被挂起,调用线程只有在得到结果之后才会返回;
  • 非阻塞调用指在不能立刻得到结果之前,该调用不会阻塞当前线程。 对于同步调用来说,很多时候当前线程还是激活的状态,只是从逻辑上当前函数没有返回而已,即同步等待时什么都不干,白白占用着资源。