系统架构
系统架构图
ETL 数据流向图
画像看板
单用户画像
- 基于用户 ID 查询用户标签
- 用户信息
- 词云
- 营销提醒
- 用户转化率分析
- 用户漏斗分析
- 用户路径分析
- 用户兴趣偏好
群体用户画像
- 群体用户信息
- 群体用户词云
- 群体用户营销提醒
- 群体用户转化率分析
- 群体用户漏斗分析
- 群体用户路径分析
- 群体用户兴趣偏好
人群功能
人群圈选
- 创建、编辑、删除人群
-
基于不同规则筛选目标人群；
- 对人群进行修改、删除操作；
多标签圈选
- 组合查询多个标签，获取人群；
- 例如：组合“近30日购买次数”大于3次和“高活跃”“女性”用户这三个标签进行定义目标人群，查看该类人群覆盖的用户量，以及该部分人群的各维度特征。
- 在自定义编辑用户分群时，对于有统计值类型的标签，可以自定义筛选该标签的取值范围，如上图中“近30日购买次数”标签，业务人员可筛选该标签的数值。
- 例如：组合“近30日购买次数”大于3次和“高活跃”“女性”用户这三个标签进行定义目标人群，查看该类人群覆盖的用户量，以及该部分人群的各维度特征。
人群洞察
- 作用：
- 在选定人群后，对人群进行各个维度的透视分析；
- 例如：
- 选定年龄为“30-35岁”、居住在“一线城市”且有“汽车”资产的“男性”；
- 对该人群进行透视分析后发现，这部分用户的“价格敏感度”较低、对于“自驾游”的兴趣比较高；
相似性拓展
- 作用：
- 基于种子人群进行相似人群的匹配。
- 种子人群圈选
- 用户自己通过标签系统圈选人群；
- 扩展倍数设置
- 即要将种子人群扩大的倍数；
- 通常作为配置项让用户进行选择。
- 扩展人群洞察
- 将种子人群按照扩展倍数扩充后，获得扩展的相似人群；
- 该人群的特征规律应该和种子人群的特征规律比较一致或者相近。
- 扩展人群管理
- 扩展人群上架；
- 扩展人群下架；
- 扩展人群修改；
标签管理
标签管理
- 标签上架
- 标签下架
- 标签修改
- 标签规则
标签视图
- 层级化地展示了目前已经上线使用的全部用户标签。
- 用户可以层级化地通过点击标签，查看每个标签的详细介绍。
标签集市
- 从标签维度分析用户群体；
系统管理
系统服务
- API
- JDBC（数据库接口）
系统设置
- 权限管理
- 账号管理
