指标体系

指标体系：指标体系概念详解

1. 指标分类

1.1. 原子指标

原子指标和度量的含义相同，基于某一业务事件行为下的度量，是业务定义中不可再拆分的指标；
原子指标具有明确的业务含义，如支付金额。

1.2. 派生指标

派生指标 = 一个原子指标 + 多个修饰词（可选） + 时间周期；
派生指标，可以理解为对原子指标统计范围的圈定。
如：
- 原子指标：支付金额；
- 派生指标：最近一天海外买家的支付金额；
派生指标分为两类：
- 事务型指标：
  - 对业务过程进行的衡量，如：新发商品数量，重发商品数量；
- 存量型指标：
  - 对实体对象的某些状态的统计，如：商品总数，注册会员总数；

1.3. 衍生指标

是在派生指标基础上，计算得出的复合指标；
主要有：
- 比率型：
  - 如：客退率、点击率；
- 比值型：
  - 如：CMP、CPA；
- 统计型：
  - 如：日活跃用户数；

2. 指标分级

一级指标往往是业务流程最终的结果，例如积分抵扣金额，是业务流程（会员-›购买旅游产品-›使用积分抵扣-›支付金额）最后的一个结果。
光看一个最后结果是无法监督、改进业务流程的，这就需要更细致一些的指标，也就是拆解为二、三、四级指标。例如，在业务流程中不同会员等级可以抵扣的金额不一样。不同旅游产品线可以抵扣的金额比例也不一样。所以，需要把二级指标按照业务流程拆解为更细的三级指标。
示例：
- GMV=新用户业绩+老用户业绩
- GMV=新用户业绩+（老用户复购+老用户转介绍）业绩
- 老用户业绩=老用户数量复购率客单价+老用户转介绍带来的新增流量进店率付费率*客单价
- 新用户业绩=新用户流量留电率进店率付费率客单价
- 新用户业绩=（免费流量免费访问量留电率+付费流量付费流量留电率）进店率付费率*客单价
- 新用户业绩=（微信公众号流量微信公众号留电率+官网流量官网留电率+微博流量微博留电率+美团点评流量美团点评留电率+异业合作客户）进店率付费率*客单价

3. 指标口径

指标含义：
- 这个指标在业务上表示什么。
指标定义：
- 这个指标是怎么定义的。
数据来源：
- 从什么地方收集的原始数据；
- 数据统计的时间范围是什么。

4. 指标查询

4.1. 固化查询

对于一些固化下来的取数、看树的需求，通过数据产品的形式提供给用户，童儿提高分析和运营的效率；
固化查询，SQL 有固定的模式。
固化查询，是预先开发好的；

4.2. 即席查询

用户根据自己的需求，灵活的选择查询条件，系统根据用户的选择生成返回响应结果；
例如：用户自定义的统计报表；
即席查询，明确需求范围，但不是固定模式的 SQL 查询；
即席查询，是用户自定义查询条件的。

5. 北极星指标

北极星指标也叫唯一关键指标（OMTM,One me-tric that matters),如果此指标变好说明公司此时的产品正在健康向上发展。
北极星指标是产品成功的关键指标。产品通过解决特定用户在特定场景下的特定需求而创造营收，北极星指标正是描述了解决需求与企业营收之间的重要联系。
示例：
- Airbnb：北极星指标是交易总额，分拆为：用户总数 & 订房次数；
- 知乎：北极星指标是问答总数，分拆为：用户总数 & 问答贡献率；
北极星指标都有以下三点重要作用：
- 指引未来：它能够清楚表明产品在未来阶段需要优化的内容，以及可被传达的功能点。
- 团队协同：它能够让公司内其他产品组的同事知道该产品组的实时进展，以便在需要时得到跨部门的资源协助。
- 结果导向：最重要的是，它使产品和运营人员对结果负责。

制定北极星指标：
- 体现产品的核心价值，即可以知道用户是否体验到了产品要提供、传达的核心价值
- 反映用户的活跃程度，指标越高是否说明用户活跃程度更高
- 反映产品的实时发展，指标提高是否说明产品在往好的方向发展（警惕虚荣指标）
- 未来营收的先导指标，即根据这一指标可以一定程度预测未来的营收情况
- 易于理解、明确衡量，即定义清晰，并且容易被所有人理解、交流、执行

6. OSM 模型

Object
- 业务目标，产品的功能目的或需要满足的需求；
Strategy
- 业务策略，为了实现目标所采取的方法；
Measure
- 业务度量，衡量策略对目标的实现程度。
简单来说，就是以目标为导向，基于采取的策略形成具体的衡量指标。

7. UJM 模型

UJM，即User-journey-map，用户旅程地图模型。
简单来说，就是通过拆分用户使用产品的阶段性行为，从中挖掘用户的需求，从而在每个阶段确定能够提升的指标。
还是以用户在外卖平台选外卖为例：
- 如图可知，用户在外卖下单流程中，一般包括：搜索-浏览有兴趣的商品-付费-复购；在每个环节中，我们可以基于用户在产品的接触点，挖掘用户在每个环节产生的痛点，从而识别出产品提升的方向。

8. OSM模型结合 UJM模型

OSM能够促使我们去思考产品的重要目标，UJM能够然我们去站在用户角度思考产品UJM所挖掘的痛点和机会点，也可以反哺OSM中的目标和策略。
所以将两个模型结合，就可以帮助我们以更加全面的角度去思考，进一步帮助我们更加系统的构建指标体系。

9. 不同类型业务关注的指标

9.1. 工具类业务

帮助用户节省时间，产品自身提供价值。如墨迹天气、TEA。核心指标应该聚焦到判断工具的使用率。
比如：为用户提供工具类型业务策略，一般是为了让用户节省时间，快速的定位到所需要的信息或者完成某一种任务；
这种策略核心的价值就在于提升效率，一般的衡量指标是：
- 使用量
- 目标达成率
- 频次
以电商的例子来讲的话，就是第一步中的流量推荐位，以及搜索功能是不是能够让用户快速的定位到它所感兴趣的直播内容，那这种情况下做优化流量位的内容和搜索匹配优化，衡量标准就是它的效率、曝光、点击、转化效率。

9.2. 内容类业务

比如：为了用户提供消遣的内容，让用户可以消磨时间，那么这种策略的核心价值就在于为了用户提供丰富的高质量的内容，不管是短视频，直播，或者活动玩法。
这种策略的核心的价值就在于为用户提供内容的量与质，一般衡量指标是：
- 消费人数
- 消费广度
- 消费市场
- 用户与内容的互动
以上指标用来衡量用户对于内容的喜爱。
- 比如：B站的弹幕就是一种用户对于内容认可的更高层次的情感表达。

9.2. 电商类业务

帮助用户节省时间，产品通过链接其他资源提供价值。
- 如：淘宝、京东金融，核心指标应该聚焦到转化率。
这种策略的核心价值就在于为用户提供好的购物体验，能够提升付费页面转化效率，提升购买的总规模，客单价以及复购率。

9.3. 社交类业务

杀掉用户时间，产品通过链接其他资源提供价值。
- 如：Soul、探探，核心指标应该聚焦到用户的活跃程度。
比如：为了用户提供与其他人的情感连接，促进用户和用户之间的关系沉淀，进而让用户对于平台或者对于业务更有依赖性，促进用户的活跃和互动，一般的衡量指标是：
- 内容的发布量
- 用户和用户之间的互动量
- 沉淀下来的关系对数
微信，是用户和用户之间的一个情感的连接，那衡量这种连接的紧密性主要是人与人之间的互动量，点评赞数量，沉淀的关系的数量。