dex0423 的博客

记录工作学习的点点滴滴。

指标体系：指标字典设计规范

1.1. 指标字典概念 1.1. 指标字典解决的问题业务视角业务分析场景指标、维度不明确；频繁的需求变更和反复迭代，数据报表臃肿，数据参差不齐；用户分析具体业务问题找数据、核对确认数据成本较高。技术视角指标定义，指标命名混乱，指标不唯一，指标维护口径不一致；指标生产，重...

指标体系：指标体系概念详解

1. 指标分类 1.1. 原子指标原子指标和度量的含义相同，基于某一业务事件行为下的度量，是业务定义中不可再拆分的指标；原子指标具有明确的业务含义，如支付金额。 1.2. 派生指标派生指标 = 一个原子指标 + 多个修饰词（可选） + 时间周期；派生指标，可以理解为对原子指标统计范围的圈定。如：原子指标：支付金额； ...

用户画像：画像系统开发的全流程

1. 用户画像系统开发流程图 2. 系统框架设计用户画像系统包括三层结构，分别是：基础数据收集行为建模构建画像其中：基础数据收集的对象包含了业务数据和用户行为数据；行为建模，指的是在基础数据上对用户数据进行多维度的挖掘分析；构建画像，则是要给用户打上标...

用户画像：用户画像系统设计

1. 系统架构 1.1. 系统架构图 1.2. ETL 数据流向图 2. 用户画像系统分层 2.1. 应用层广告投放系统营销系统 CRM 系统推荐系统用户分析平台产品开发分析 2.2. 服务层业务服务画像看板单用户画像群体用户画像相似性拓展标签集...

用户画像：用户画像系统简介

1. 什么是用户画像用户画像，也可称标签模型，是对用户信息的标签化过程；收集用户的多维度数据，对用户或者产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘数据潜在价值，从而抽象出用户的信息全貌。标签化过程：信息 > 文本 > 数据 > 标签 2. 用户标签包括那些内容 ...

用户画像：用户画像的应用场景

用户行为分析行为分析模型，是基于分析场景对数据的抽象。例如：常见的留存分析、事件分析、分布分析、漏斗分析等等，本质上是基于用户行为日志+用户属性数据，来对用户从多个分析维度进行分析。直白说就是将分析师常写的分析SQL固化成产品和数据模型来实现，省去人工介入的时间。示例：用户路径分析可以分析不同类型用户的访问路径、停留时长、浏...

用户画像：用户画像功能设计

系统架构系统架构图 ETL 数据流向图画像看板单用户画像基于用户 ID 查询用户标签用户信息词云营销提醒用户转化率分析用户漏斗分析用户路径分析用户兴趣偏好群体用户画像群体用户信息群体用户词云群体用户营销提醒群体用户转化率分析群体用户漏斗分析群体用户路径分析群体用户兴趣偏...

用户画像：用户生命周期标签计算方法

用户生命周期引入期用户刚刚开始使用产品或者服务，初步建立起品牌的认知成长期用户对产品服务开始逐渐信任，使用频次、深度不断加强成熟期用户对平台的服务非常熟悉，可以无障碍地完成各种内容，使用的频次深度趋于稳定休眠期用户逐步...

用户画像：用户标签落表存储

Hive & MySQL & Hbase & Elasticsearch & Spark Streaming

Hive Hive 存储标签表适用场景：存储数据相关标签表、人群计算表的表结构设计； Hive 数仓：建立用户画像，首先需要建立数据仓库。 Hive 是基于 Hadoop 的数据仓库工具，依赖于 HDFS 存储数据，提供的 SQL 语言可以查询存储在 HDFS 中的数据。开发时一般使用...

用户画像：用户标签的基本概念

1. 用户标签概念 1.1. 用户标签标签，原意是标明物品的品名、重量、体积、用途等信息的简要标牌，例如：商品标签、图书标签、车检标签、文件标签、服装吊牌等。从这个概念衍生到网络标签，是人工或系统自动或用户自发的，通过相关性很强的关键字对事物或内容进行描述，帮助人们分类内容，以便于检索和分享。例如：我们也可以给“人”这个对象打上男人或女人，老人或青年的标签。可见，标签...