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数据结构：布隆过滤器的工作原理

数据结构：哈希表的特性与缺陷

哈希冲突 & 内存溢出

数据结构：位图的特性与缺陷

用户画像：画像系统开发的全流程

用户画像：用户画像系统设计

用户画像：用户画像系统简介

用户画像：用户画像的应用场景

用户画像：用户画像功能设计

用户画像：用户生命周期标签计算方法

用户画像：用户标签落表存储

Hive & MySQL & Hbase & Elasticsearch & Spark Streaming

用户画像：用户标签的基本概念

用户画像：标签模型的设计规范

用户画像：标签模型开发流程

开发流程阶段 & 各阶段关键产出

用户画像：常见的用户标签体系

标签梳理 & 标签分类

用户画像：如何验证用户画像的准确性

用户画像：基于拉链表实现 ID Mapping

基于 Hive ETL 实现

用户画像：基于 Spark 开发标签模型

用户画像：从数据中台到用户标签

用户画像：从 Hive 数仓 同步标签数据到 HBase

用户画像：ID Mapping 的设计与实现

用户画像：Hive 数仓各层表设计示例

用户画像：ETL 数据流向

指标体系：电商运营数据基础指标体系搭建

指标体系：指标字典设计规范

指标体系：指标体系概念详解

数仓建模：范式建模

三范式 & E-R 模型

数仓建模：维度建模

维度建模 & 星型模型 & 雪花模型 & 星座模型

数仓建模：数据建模命名规范

数仓建模：数仓建设规范指南

数仓建模：数仓建模的概念详解

数仓建模：数仓中的数据分层

数仓建模：拉链表的概念详解

数仓建模：不同类型表及同步策略

日全量表 & 增量表 & 快照表 & 切片表 & 流水表 & 拉链表

用户运营：流失用户召回策略

用户运营：用户流失预警

用户运营：常见的用户行为分析模型

用户运营：基于标签的用户分群示例

SQL：数仓中 INFORMATION_SCHEMA 应用汇总

SQL：使用 RANK OVER + PARTION BY + ORDER BY 实现分组排序

统计商品畅销度排行榜

SQL：使用 JOIN 表自身实现表内统计

统计用户第一次消费后30天内的购买数量

SQL：使用 INTERVAL + DENSE_RANK OVER 实现用户留存分析

统计用户注册后 1、3、7、30 日留存率

SQL：使用 CROSS JOIN 实现多表查询

统计员工的出勤情况

SQL：使用 CASE 和 GROUP BY 实现数据透视

统计不同产品、不同渠道销售情况

SQL：WITH RECURSIVE 递归查询使用方法

生成模拟销售数据

SQL：SQL 窗口函数 & 聚合函数

RANK & DENSE RANK & PRECEDING & UNBOUNDED & LAG & LEAD & GROUP_CONCAT

SQL：SQL 执行顺序及常用函数

SQL：SQL 优化经验总结

数据埋点：自研埋点系统的功能模块

数据埋点：第三方埋点工具产品

数据埋点：数据埋点的应用场景

数据埋点：数据埋点测试平台

基于抓包工具实现

数据埋点：数据埋点校验&测试

数据埋点：数据埋点方式与策略

数据埋点：声明式埋点（无痕埋点）

数据埋点：基于 AOP + ASM 实现 Android 自动埋点

数据埋点：埋点的产品需求设计

数据埋点：埋点治理面对的项目管理问题

数据埋点：埋点治理面对的技术问题

数据埋点：AOP 编程思想及其在 Android 埋点中的应用

ASM & AspectJ

数据埋点：数据埋点的用户模型

数据埋点：数据埋点的技术方案

数据埋点：数据埋点的事件模型

数据埋点：埋点事件的参数字段

用户行为日志埋点参数示例

HBase：HBase 架构 & 数据模型

HBase：HBase 基本概念详解

HBase：HBase vs RDBMS vs HDFS vs Hive

Hive：Hive 简介及工作原理

Hive：Hive 安装部署示例

Hive：Hive 复杂数据类型使用方法

Hive：Hive SQL 常用优化方法

Hive：Hive SQL DML 基本操作

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OLAP：行式存储 & 列式存储

数仓运维：Hadoop 集群配置错误导致的报错及处理办法

数仓运维：数据倾斜问题解决思路

数仓运维：小文件问题解决思路

BI：电商卖家类企业 BI 团队建设

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FineBI：Hive SQL 分析某软件聊天数据

FineBI：FineBI 展示某软件聊天数据

Hadoop：基于 阿里云服务器 搭建 Hadoop 集群

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Hadoop：基于 Docker 搭建伪分布式 Hadoop 集群

Hadoop：YARN 功能及工作机制原理

Hadoop：MapReduce 计算引擎概念详解

Hadoop：Hadoop 基础概念简介

Hadoop：HDFS 分布式文件存储系统概念详解

Spark：Spark 简介及工作原理

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Spark：Hadoop 3.1.2 + Spark 3.1.2 集群安装部署

Tableau：逐行计算 & 聚合计算

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数仓工具：数仓部署&运维常用脚本

rsync递归数据分发

数仓基础：数仓的概念名词详解

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数仓基础：OLTP 与 OLAP 的对比分析及优化策略

数据中台：数据中台的基本概念

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数据中台：数据中台建设方法论

数据治理：数据标准化概念及常见问题

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数据治理：ETL 任务监控与告警

钉钉机器人 & 邮件自动告警

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数据集市：宽表设计注意事项

Airflow：Airflow 使用方法及注意问题

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DolphinScheduler：DolphinScheduler 使用注意事项

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DolphinScheduler：DolphinScheduler 介绍

Flume：Flume 零点漂移问题及解决方法示例

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任务调度：任务调度工具对比

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Elasticsearch：基本概念名词全解读

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ETL方法论：数据读取

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MySQL：回表问题及处理方法

回表问题 & 索引覆盖 & 联合索引

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MySQL 表设计和使用规范

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Python：继承、单继承 和 多继承

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